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Why is it challenging to ensure reproducibility in neural networks

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set random seeds

데이터 사이언스 하면서 느낀 점(2)

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비즈니스 관점에서

데이터 사이언스 하면서 느낀 점(1)

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주니어 데이터 사이언티스트의 넋두리

PCA

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EVD와 SVD를 활용한 PCA

SVD

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Gram-Schmidt process and SVD

2021년 회고

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올해를 반성하며

[글또] SMOTE

6 minute read

불균형 데이터 다루기

[글또] Decision tree

11 minute read

최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

5 minute read

변수의 중요도 계산

[글또] Feature selection

7 minute read

적절한 변수 고르기

[글또] 6개월간 글쓰기 계획

2 minute read

글또 커뮤니티 참여에 즈음하여

현직자 & 실기 만점자의 빅데이터 분석기사 취득기 (1)

3 minute read

다사다난했던 8개월의 여정

Scalers: Standard, MinMax, Robust

1 minute read

Three scalers used mainly in feature engineering

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AI

Why is it challenging to ensure reproducibility in neural networks

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regression

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

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변수의 중요도 계산

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적절한 변수 고르기

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feature

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

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적절한 변수 고르기

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classification

[글또] SMOTE

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

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Why is it challenging to ensure reproducibility in neural networks

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set random seeds

데이터 사이언스 하면서 느낀 점(2)

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비즈니스 관점에서

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주니어 데이터 사이언티스트의 넋두리

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decision_tree

[글또] Decision tree

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

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변수의 중요도 계산

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impurity

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

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변수의 중요도 계산

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mse

[글또] Decision tree

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

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변수의 중요도 계산

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threshold

[글또] Decision tree

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

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변수의 중요도 계산

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node

[글또] Decision tree

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

[글또] Feature importance

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변수의 중요도 계산

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Gram-Schmidt

PCA

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EVD와 SVD를 활용한 PCA

SVD

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Gram-Schmidt process and SVD

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SVD

PCA

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EVD와 SVD를 활용한 PCA

SVD

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Gram-Schmidt process and SVD

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eigenvalue

PCA

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EVD와 SVD를 활용한 PCA

SVD

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Gram-Schmidt process and SVD

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eigenvector

PCA

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Gram-Schmidt process and SVD

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data_scientist

데이터 사이언스 하면서 느낀 점(2)

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비즈니스 관점에서

데이터 사이언스 하면서 느낀 점(1)

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주니어 데이터 사이언티스트의 넋두리

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personal

Introduce myself

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Hello, it’s my first post! Let me introduce myself in Korean.😂

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introduction

Introduce myself

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first

Introduce myself

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ml

Scalers: Standard, MinMax, Robust

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Three scalers used mainly in feature engineering

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scaler

Scalers: Standard, MinMax, Robust

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Three scalers used mainly in feature engineering

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feature_engineering

Scalers: Standard, MinMax, Robust

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Three scalers used mainly in feature engineering

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certificate

현직자 & 실기 만점자의 빅데이터 분석기사 취득기 (1)

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다사다난했던 8개월의 여정

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engineer

현직자 & 실기 만점자의 빅데이터 분석기사 취득기 (1)

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다사다난했던 8개월의 여정

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현직자 & 실기 만점자의 빅데이터 분석기사 취득기 (1)

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다사다난했던 8개월의 여정

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빅데이터분석기사

현직자 & 실기 만점자의 빅데이터 분석기사 취득기 (1)

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다사다난했던 8개월의 여정

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빅분기

현직자 & 실기 만점자의 빅데이터 분석기사 취득기 (1)

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다사다난했던 8개월의 여정

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자격증

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다사다난했던 8개월의 여정

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머신러닝

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다사다난했던 8개월의 여정

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geultto

[글또] 6개월간 글쓰기 계획

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글또 커뮤니티 참여에 즈음하여

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writing

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글또 커뮤니티 참여에 즈음하여

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글또 커뮤니티 참여에 즈음하여

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글쓰기

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글또

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계획

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적절한 변수 고르기

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최적 분기(the best split) 탐색과 트리 구조 구현

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imbalanced_data

[글또] SMOTE

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불균형 데이터 다루기

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[글또] SMOTE

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orthogonalize

SVD

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SVD

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PCA

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PCA

PCA

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데이터 사이언스 하면서 느낀 점(2)

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